02/07/2026
El presente proyecto, desarrollado por Melanie Alpízar Porras, Alejandra Delgado Pérez y Anneliz Montoya Chavarría, propone una plataforma tecnológica para el monitoreo de la calidad del agua, abordando la problemática de la limitada disponibilidad de información oportuna y accesible sobre el estado de los cuerpos de agua. Mediante el uso de imágenes satelitales y herramientas de inteligencia artificial, se procesaron datos geoespaciales provenientes de Sentinel-2 utilizando tecnologías como Google Earth Engine, QGIS y MATLAB App Designer, con el fin de estimar parámetros clave como la clorofila-a, la turbidez y los sólidos suspendidos totales 🦠
La solución integra estas herramientas para automatizar el análisis, centralizar la información y facilitar su interpretación mediante una interfaz gráfica, optimizando la toma de decisiones en la gestión de los recursos hídricos. Aunque se trata de un prototipo en etapa inicial, los resultados evidencian su potencial como una herramienta accesible y de apoyo para instituciones, investigadores y comunidades.
Este trabajo destaca la importancia de la innovación tecnológica en la vigilancia ambiental 🏞️
