SO KHIT

21/09/2026

🌐 Excited to share my personal professional website!

I created this website to bring together my journey in Transport & Infrastructure Engineering, research, teaching, and data-driven technology in one place.

The website includes my:
🎓 Education & academic background
🔬 Research & publications
🚦 Transport and urban mobility projects
📊 Data analysis & engineering skills
👨‍🏫 Teaching materials & slides
📄 CV and professional experience

I will continue updating it with new research projects, publications, teaching resources, and collaborations.

Looking forward to connecting with researchers, students, engineers, and professionals who share an interest in sustainable transportation, AI, data science, GIS, and smart urban mobility.

Demo version

https://stellar-parfait-67e373.netlify.app

21/09/2026

📊 វគ្គសិក្សា Applied Statistics for Data Analysis — ស្ថិតិអនុវត្តសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ

ខ្ញុំរីករាយក្នុងការណែនាំវគ្គសិក្សា Applied Statistics for Data Analysis សម្រាប់ និស្សិត អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកជំនាញ ដែលចង់ពង្រឹងជំនាញក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់ស្ថិតិក្នុងការសិក្សា ការស្រាវជ្រាវ និងការងារជាក់ស្តែង។

📚 10 Sessions | សរុប 25 ម៉ោង
💻 Tools: Excel + Google Colab (Python & Pandas)
📈 Level: Beginner → Intermediate
🧑‍💻 អនុវត្តផ្ទាល់ជាមួយទិន្នន័យពិត
🎯 មាន Final Project នៅចុងវគ្គ

មេរៀនសំខាន់ៗរួមមាន Descriptive Statistics, Data Visualization, Probability, Statistical Distributions, Sampling & Confidence Intervals, Hypothesis Testing, ANOVA, Chi-Square, Correlation និង Regression។

💰 តម្លៃវគ្គសិក្សា៖ $70 / ម្នាក់
🔥 តម្លៃពិសេសសម្រាប់វគ្គដំបូង (1st Generation)

គោលបំណងមិនមែនត្រឹមតែសិក្សាទ្រឹស្តីស្ថិតិប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកសិក្សានឹងរៀនពីរបៀប ជ្រើសរើសវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ អនុវត្ត វិភាគ បកស្រាយ និងបង្ហាញលទ្ធផលដោយត្រឹមត្រូវ។

📊 Turn Data into Insight — បម្លែងទិន្នន័យទៅជាចំណេះដឹង និងការសម្រេចចិត្ត។

20/09/2026

🚦 វគ្គបណ្តុះបណ្តាល PTV VISSIM សម្រាប់ការស៊ីម្យូលេសិនចរាចរណ៍

តើអ្នកចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការរៀនពីរបៀប បង្កើតម៉ូដែល ស៊ីម្យូលេសិន និងវិភាគស្ថានភាពចរាចរណ៍ជាក់ស្តែង ដោយប្រើកម្មវិធី PTV VISSIM ដែរឬទេ?

ក្នុងវគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះ អ្នកនឹងសិក្សាអំពី៖
• ការបង្កើតបណ្តាញផ្លូវ និងតម្រូវការចរាចរណ៍
• ការកំណត់ផ្លូវធ្វើដំណើរ និងសមាសភាពយានយន្ត
• ការគ្រប់គ្រងសញ្ញាចរាចរណ៍ និងការរៀបចំចរាចរណ៍
• ឥរិយាបថបើកបរ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រស៊ីម្យូលេសិន
• ការធ្វើ Calibration និង Validation ដោយប្រើ GEH, MAPE និង RMSE
• ការវិភាគជួររង់ចាំ ពន្យារពេល ល្បឿន ពេលវេលាធ្វើដំណើរ និង LOS
• ការប្រៀបធៀបសេណារីយ៉ូ និងការស្វែងរកដំណោះស្រាយកែលម្អចរាចរណ៍
• ការបង្ហាញលទ្ធផលជា 2D/3D និងការរៀបចំរបាយការណ៍
• អនុវត្តផ្ទាល់ដោយប្រើទិន្នន័យចរាចរណ៍ជាក់ស្តែង

វគ្គនេះសាកសមសម្រាប់៖
🎓 និស្សិត
🔬 អ្នកស្រាវជ្រាវ
👷 វិស្វករ
🛣️ អ្នករៀបចំផែនការដឹកជញ្ជូន
🏛️ មន្ត្រីរាជការ
💼 អ្នកជំនាញក្នុងវិស័យដឹកជញ្ជូន

📍 វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកម្ពុជា (ITC)
💻 ទ្រឹស្តី + អនុវត្តផ្ទាល់ + គម្រោងជាក់ស្តែង
📜 មានវិញ្ញាបនបត្របញ្ជាក់ការចូលរួម

ស៊ីម្យូលេសិន • វិភាគ • កែលម្អ • ឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ និងចីរភាព

30/08/2026

30/08/2026

30/08/2026

📊 DATA ANALYSIS | រៀនវិភាគទិន្នន័យ ចាប់ផ្តើមពីមូលដ្ឋាន! 🚀

តើអ្នកចង់រៀនពីរបៀបបម្លែង ទិន្នន័យ (Data) ទៅជា ព័ត៌មានសំខាន់ៗ (Insights) ដើម្បីជួយក្នុងការសិក្សា ការស្រាវជ្រាវ និងការសម្រេចចិត្តទេ?

ក្នុងវគ្គនេះ យើងនឹងរៀនដោយអនុវត្តផ្ទាល់៖
🔹 Data Collection – ការប្រមូលទិន្នន័យ
🔹 Data Cleaning – ការសម្អាត និងរៀបចំទិន្នន័យ
🔹 Data Analysis – ការវិភាគទិន្នន័យ
🔹 Data Visualization – បង្កើត Chart និង Graph
🔹 Interpretation – បកស្រាយលទ្ធផល និងទាញយក Insights

💻 Tools ដែលយើងនឹងប្រើ៖
🐍 Python
📊 Excel
🌐 Google Colab
📚 Pandas & NumPy
📈 Matplotlib & Seaborn

✅ សាកសមសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម
✅ រៀនពីមូលដ្ឋាន Step-by-Step
✅ មានការអនុវត្តជាក់ស្តែង
✅ អាចយកទៅប្រើសម្រាប់ Assignment, Research និងការងារ

💡 Data is everywhere. Skills are power.

ចាប់ផ្តើមរៀន Data Analysis ថ្ងៃនេះ ដើម្បីបង្កើនជំនាញសម្រាប់ការសិក្សា ការស្រាវជ្រាវ និងអាជីពនាពេលអនាគត។ 📊💻

25/08/2026

📊💻 បើកវគ្គសិក្សា R PROGRAMMING សម្រាប់ Data Analysis & Research!

ចង់រៀនវិភាគទិន្នន័យ 📈 ធ្វើក្រាហ្វ 📊 ស្ថិតិ និងប្រើប្រាស់ R សម្រាប់ ការស្រាវជ្រាវ / Thesis / Research Paper មែនទេ?

វគ្គនេះផ្តោតលើ ការអនុវត្តជាក់ស្តែង (Hands-on & Practical) ដោយប្រើទិន្នន័យពិត និង Project ជាក់ស្តែង។

🟢 LEVEL 1 – R Programming Fundamentals
⏱ 12–15 ម៉ោង | 💵 $35
• R & RStudio Basics
• Variables, Vectors & Data Types
• Data Frames & Importing Data
• Data Wrangling
• Summary Statistics
• Basic Visualization
• Mini Project

🔵 LEVEL 2 – Data Analysis & Visualization
⏱ 15–18 ម៉ោង | 💵 $45
• Data Cleaning
• dplyr & tidyr
• ggplot2 Visualization
• Descriptive Statistics
• Hypothesis Testing
• Correlation & ANOVA
• Introduction to Regression
• Practical Project

🟣 LEVEL 3 – R for Research & Advanced Analysis
⏱ 18–24 ម៉ោង | 💵 $55
• Multiple Regression
• Model Diagnostics
• Logistic & Ordinal Models
• Time Series Analysis
• PCA & Clustering
• Advanced Visualization
• Reproducible Research
• Final Research Project

🔥 FULL PACKAGE: LEVEL 1 + 2 + 3
💵 តម្លៃពិសេស $120
🎁 សន្សំបាន $15

🎯 សាកសមសម្រាប់៖
🎓 និស្សិត
🔬 អ្នកស្រាវជ្រាវ
💼 អ្នកជំនាញ
📊 អ្នកចង់រៀន Data Analysis

✅ រៀនពី Basic → Advanced
✅ អនុវត្តជាមួយ Real Data
✅ រៀនបង្កើតក្រាហ្វ និងវិភាគស្ថិតិ
✅ អាចយកទៅប្រើសម្រាប់ Thesis និង Research

📩 ចុះឈ្មោះ ឬសាកសួរព័ត៌មានបន្ថែមតាម Inbox
Telegram: https://t.me/+eGQxwd0r7lAyMjZl

🚀 ចាប់ផ្តើមដំណើររបស់អ្នកជាមួយ R Programming និងបម្លែង Data ទៅជា Insight!

21/08/2026

🛰️ បើកទ្វារទៅកាន់ពិភព Remote Sensing និង GIS! 🌍

តើអ្នកចង់រៀនបច្ចេកវិទ្យាផ្កាយរណប ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យភូមិសាស្ត្រ និងអនុវត្តក្នុងការងារពិតដែរឬទេ?

សូមចូលរួមវគ្គបណ្តុះបណ្តាល Remote Sensing & GIS ដែលផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែងជាមួយទិន្នន័យនៅកម្ពុជា។

📚 មាតិកាវគ្គសិក្សា
✅ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Remote Sensing
✅ Google Earth Engine (GEE)
✅ QGIS និងការវិភាគទិន្នន័យ GIS
✅ ការកែច្នៃ និងវិភាគរូបភាពផ្កាយរណប
✅ ការធ្វើផែនទីការប្រើប្រាស់ដី (Land Use/Land Cover)
✅ Digital Elevation Model (DEM)
✅ ការវិភាគហានិភ័យទឹកជំនន់ និងបរិស្ថាន
✅ អនុវត្តជាមួយគម្រោង និងទិន្នន័យពិតនៅកម្ពុជា

🎯 សាកសមសម្រាប់
👨‍🎓 និស្សិត
👷 វិស្វករ
📊 អ្នកស្រាវជ្រាវ
🏛️ មន្ត្រីរាជការ
🌱 អ្នកជំនាញផ្នែកបរិស្ថាន ផែនការ កសិកម្ម និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ

📍 រៀនដោយផ្តោតលើការអនុវត្ត
📜 ទទួលបានវិញ្ញាបនបត្របញ្ចប់វគ្គ
📩 ចំនួនកៅអីមានកំណត់ — សូមចុះឈ្មោះមុន!

“មើលផែនដីពីលំហអាកាស វិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតដំណោះស្រាយសម្រាប់អនាគតកម្ពុជា។” 🇰🇭🛰️

ពត៌មានបន្ថែមគ្រុម Telegram: https://t.me/+taV1dc5eR4o1MjZl

#វិស្វកម្ម #ផែនទី #បរិស្ថាន #ទិន្នន័យផ្កាយរណប #សិក្សាបន្ថែម

17/08/2026

🚦 ពីទិន្នន័យចរាចរណ៍ ទៅកាន់ការព្យាករណ៍ការបំពុលខ្យល់ដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត

ថ្ងៃនេះ ខ្ញុំកំពុងអភិវឌ្ឍ ប្រព័ន្ធវិភាគ និងព្យាករណ៍ការបំពុលខ្យល់ដោយប្រើ Artificial Neural Network (ANN) ជាមួយនឹង Interactive Dashboard សម្រាប់បង្ហាញដំណើរការរបស់ម៉ូដែល។

ម៉ូដែលនេះរួមបញ្ចូលទិន្នន័យសំខាន់ៗជាច្រើន៖

- ទិន្នន័យចរាចរណ៍៖ ម៉ូតូ រថយន្ត តុកតុក ឡានក្រុង បរិមាណចរាចរណ៍ ល្បឿន និងសំទុះ
- ទិន្នន័យអាកាសធាតុ៖ សីតុណ្ហភាព សំណើមបរិយាកាស និងល្បឿនខ្យល់
- ទិន្នន័យគុណភាពខ្យល់៖ PNC, LDSA និងកំហាប់ភាគល្អិតក្នុងបរិយាកាស
- ANN៖ Training → Validation → Prediction → Performance Evaluation

Dashboard អាចបង្ហាញដំណើរការ Training របស់ ANN ដូចជា Epoch, Training Loss, Validation Loss, R², RMSE, MAE និងការប្រៀបធៀបរវាង តម្លៃដែលបានវាស់ជាក់ស្តែង និងតម្លៃដែលម៉ូដែលបានព្យាករណ៍។

🎯 គោលបំណងគឺដើម្បីយល់ឱ្យកាន់តែច្បាស់ពីទំនាក់ទំនងរវាង ស្ថានភាពចរាចរណ៍ក្នុងទីក្រុង និងការបំពុលខ្យល់នៅកម្រិតអ្នកថ្មើរជើង ព្រមទាំងសិក្សាពីការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូនឆ្លាតវៃ និងទីក្រុងដែលមានបរិស្ថានល្អប្រសើរ។

Traffic → Environment → AI → Smarter & Healthier Cities 🌱🏙️

From Traffic Data to Intelligent Air-Pollution Prediction

Today, I’m working on an Artificial Neural Network (ANN)–based air-pollution analysis and prediction dashboard.

The model integrates multiple sources of urban data:

- Traffic: Motorcycles, cars, tuk-tuks, buses, traffic volume, speed & acceleration
- Meteorology: Temperature, relative humidity & wind speed
- Air Quality: PNC, LDSA and particulate pollution measurements
- ANN: Training → Validation → Prediction → Performance Evaluation

The interactive dashboard visualizes the ANN training process in real time, including epochs, training/validation loss, R², RMSE, MAE, and measured vs. predicted pollution concentrations.

The goal is to better understand the relationship between urban traffic conditions and pedestrian-level air pollution and explore how AI can support smarter and healthier urban transportation systems.

Traffic → Environment → AI → Smarter Cities 🌱🏙️

09/08/2026

🚦 វិស្វកម្មចរាចរណ៍ និងការវិភាគទិន្នន័យ

វិស្វកម្មចរាចរណ៍រួមបញ្ចូលការសិក្សានៅទីតាំងជាក់ស្តែង បច្ចេកវិទ្យា និងការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីធ្វើឱ្យការធ្វើដំណើររបស់ប្រជាពលរដ្ឋ និងយានយន្តនៅក្នុងបណ្ដាញដឹកជញ្ជូនកាន់តែប្រសើរ។

តាមរយៈការវិភាគបរិមាណចរាចរណ៍ ល្បឿន រយៈពេលធ្វើដំណើរ ការកកស្ទះ ឥរិយាបថអ្នកប្រើប្រាស់ផ្លូវ និងទិន្នន័យគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ វិស្វករអាច៖

✅ កំណត់បញ្ហាចរាចរណ៍
✅ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្លូវប្រសព្វ
✅ កាត់បន្ថយការកកស្ទះ និងការពន្យារពេលរបស់យានយន្ដ
✅ លើកកម្ពស់សុវត្ថិភាពចរាចរណ៍
✅ គាំទ្រការធ្វើដំណើរប្រកបដោយចីរភាព
✅ រៀបចំផែនការដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងភស្តុតាង

ដោយប្រើប្រាស់ការស្ទង់មតិចរាចរណ៍ GIS, Python, Stata និងកម្មវិធីក្លែងធ្វើចរាចរណ៍ (PTV VSSIM) យើងអាចបម្លែងទិន្នន័យដើមទៅជាដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង សម្រាប់ទីក្រុងដែលមានសុវត្ថិភាព ឆ្លាតវៃ និងប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

«ទិន្នន័យកាន់តែមានគុណភាព នាំឱ្យការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរ និងប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូនកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព»។

🚦 Traffic Engineering and Data Analysis

Traffic engineering combines field observations, technology, and data analysis to improve how people and vehicles move through transportation networks.

By analyzing traffic volume, speed, travel time, congestion, road-user behaviour, and crash patterns, engineers can:

✅ Identify traffic problems
✅ Improve intersection performance
✅ Reduce congestion and travel delays
✅ Enhance road safety
✅ Support sustainable mobility
✅ Make evidence-based planning decisions

Effective transportation solutions begin with accurate data. Through tools such as traffic surveys, GIS, Python, Stata, and traffic simulation software, raw information can be transformed into practical solutions for safer, smarter, and more efficient cities.

“Better data leads to better decisions—and better transportation systems.”