01/03/2026
Google Gemini Update: Warum Veo 3 & Nano Banana 2 unsere Lernarchitektur herausfordern
Google Gemini integriert mit Veo 3 (KI-Video) und Nano Banana 2 (KI-Bildgenerierung) neue Werkzeuge, die Content-Produktion radikal beschleunigen. Minuten statt Drehtage. Prompt statt Produktionsteam.
Aber was bedeutet das für Trainer:innen, Berater:innen, Coaches und L&D-Profis?
In dieser Podcast-Episode geht es nicht um Tool-Bedienung – die findest du im begleitenden YouTube-Video.
Hier geht es um das Warum:
Was macht steigende visuelle Qualität mit kognitiver Belastung (Cognitive Load)?
Wann entsteht echte Tiefenverarbeitung – und wann nur der Eindruck davon (Fluency Effect)?
Warum scheitert Transfer so zuverlässig, selbst wenn das Video beeindruckt?
Und was verschiebt sich strukturell in unserem Berufsbild?
Das ist mein erstes bewusst getrenntes Format-Experiment:
YouTube zeigt das Wie.
Der Podcast klärt das Was und Warum.
Wenn du verstehen willst, wie Veo 3 und Nano Banana 2 strategisch in Lernarchitekturen eingeordnet werden müssen, ist diese Folge für dich.
In dieser Episode:
🤟 Cognitive Load – warum mehr visuelle Qualität Lernen erschweren kann
🤟 Der Fluency Effect – wie Hochglanz ein falsches Kompetenzgefühl erzeugt
🤟 Transferforschung – warum bis zu 90 % des Gelernten nicht ins Verhalten übergeht
🤟 Eine dreistufige Lernarchitektur, die du sofort einsetzen kannst
🤟 Der stille Kompetenztest für Trainer:innen: Was KI entwertet – und was sie aufwertet
🤟 Systemische Risiken: Plattformabhängigkeit, Erwartungsbeschleunigung und ästhetische Normierung
Zum Schluss interessiert mich Deine ehrliche Rückmeldung:
- Hat die Trennung funktioniert?
- YouTube = Wie.
- Podcast = Warum.
Hast Du beide Formate genutzt – und hatte das einen echten Mehrwert?
Oder war es verwirrend, inkonsequent oder unnötig?
Ich frage das nicht rhetorisch.
Deine Antwort entscheidet, ob ich dieses Format weiterführe.
Schreib mir hier oder per Nachricht.
Dein Feedback zählt.
Deine Mareike