18/12/2025
【AI+傳統視覺雙模組成主流|In-Sight 8900 為包裝產線打造更聰明的品質把關🧐】
在食品包裝產業中,高速產線往往意味著更高的檢測挑戰。一家知名奶製品廠商近期導入 In-Sight 8900,成功以「傳統視覺工具+AI 深度學習」混合式架構,提升產品外觀與包裝品質,讓檢測精度與穩定度雙向提升。
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🔍傳統視覺+AI,強化精密瑕疵檢測
在產品檢測環節,大面積髒污與極小黑點均是檢測重點,In-Sight 8900 先以 Blob 工具定位檢測物並排除破損可能,再結合 AI 工具進行更細緻的瑕疵識別。EL Classify 可使污漬區域清楚顯現,輕鬆辨識產品髒污;EL Segment 可標記表面極小異物,彌補傳統工具難以判別的情況。透過兩者搭配,系統能在複雜表面紋理與高速節奏下維持一致的檢測品質,大幅提升產品穩定度。
📦複雜包裝也難不倒,多類瑕疵一次解決
包裝檢測流程中,In-Sight 8900 要處理不同口味、不同印刷的包材,也需在塑膠薄膜反光與變形的情況下精準找出缺陷。系統透過 PatMaxRedLine 快速定位 Logo 並找到封口處,再以 AI 分類模型準確判別破損、封膜異常等外觀問題,確保產品包裝一致、無瑕疵。
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